За 4 недели поймём, нужен ли вам ИИ

Да. Полное описание всей компании не требуется. Мы выбираем один приоритетный процесс и собираем ровно тот уровень AS-IS, который нужен для принятия решения по конкретной инициативе.

Это нормальная исходная ситуация. Цель работы как раз не в том, чтобы любой ценой найти применение ИИ, а в том, чтобы определить, где он оправдан, а где лучше использовать обычную автоматизацию или изменить процесс.

Это не мешает работе. Предпроектная проработка позволяет проверить, насколько предлагаемое решение соответствует реальной задаче, и сформировать более точные требования к подрядчику.

Можно, если проблема, процесс, роль ИИ, данные и критерии успеха уже понятны. Если нет, быстрый прототип часто проверяет только то, что технология технически работает, но не то, что она полезна бизнесу.

Частая ситуация, и обычно дело не в модели. Технология работала, но не были определены роль агента в процессе, границы его полномочий, точки контроля и критерии успеха, поэтому решение так и не пустили в реальную работу. Предпроектная проработка закрывает именно этот слой. Часто уже сделанное можно переиспользовать, а не начинать заново.

Это один из возможных и ценных результатов. Лучше отказаться от слабой гипотезы после четырёх недель анализа, чем после месяцев разработки и существенных инвестиций.

Для предпроектной проработки доступ к продуктивным системам и ПДн не нужен: работаем с описанием процесса и обезличенными примерами, выборка обезличивается на вашей стороне. Данные не уходят во внешние ИИ-сервисы без письменного согласования, при необходимости работаю в вашем контуре. NDA подписывается до начала работ. При этом сами ограничения по ПДн, контуру и хранению фиксируются как требования к будущему решению: они часто определяют, какая архитектура ИИ у вас вообще допустима, и лучше узнать это до разработки, а не после.

Это часть работы спринта, а не вопрос «на потом». Мы считаем стоимость одного разбора на реальном объёме и раскладываем случаи по исходам: сколько агент закрывает сам, сколько уходит человеку по низкой уверенности и сколько из-за нестандартности. Практически всегда выясняется, что сам инференс стоит немного, а основные деньги лежат в интеграциях, сопровождении и в том остатке работы, который всё равно останется на людях. Цену токенов при этом не фиксируем числом: она меняется вместе с моделью, поэтому в комплекте передаётся способ пересчёта.

Основной продукт: предпроектная проработка, и прототип на открытых моделях входит в неё — он нужен, чтобы проверить гипотезу, а не чтобы стать продуктом. После неё я могу сопровождать пилот со стороны бизнес-анализа, требований, архитектуры и оценки качества. Разработка может выполняться внутренней командой клиента или выбранным интегратором.

Владелец процесса тратит около 6 часов за все четыре недели, примерно полтора часа в неделю. Ещё 2–4 ключевых участника, которые знают, как работа выполняется на практике, по 3–4 часа каждый. ИТ или владелец данных 1–2 часа на вопросы по источникам и интеграциям. Готовить презентации и описывать процессы заранее не нужно, это моя работа. Но без участия бизнеса качественно спроектировать целевой сценарий невозможно: половина важного всплывает только при разборе реальных случаев.

Это срок для ограниченной предпроектной проработки одного процесса или одного приоритетного сценария, разложенный по неделям: анализ → сборка → проверка → доводка. Если предметная область большая, несколько процессов связаны между собой или требуется глубокое обследование данных и систем, объём и срок определяются отдельно.